中國掀起AI＋無線電波革命超前布局之淺析
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第1060期-中國掀起AI＋無線電波革命超前布局之淺析
關鍵字：AI、無線電波革命、電磁頻譜
（本評析內容及建議，屬作者意見，不代表財團法人國防安全研究院立場）
《中時新聞網》5月26日報導，中方期刊上發表的〈指揮控制與仿真〉論文中主張，融合AI與無線電波傳播的物理特性，使其得以贏得一種「新型戰爭」，讓通訊與雷達比現有任何系統都更快、更聰明，並更有彈性的獲得戰場主導權。[1]對我防衛作戰之指揮管制、電磁頻譜運用及作戰行動等頗具影響，殊值關注及探討。
AI＋無線電波革命超前布局之要點
中國大陸正全力推進 「AI＋無線電波革命」，主要是在強化認知電子戰、AI智慧型電磁頻譜作戰與新體制雷達的融合布局等整合，[2]其核心邏輯正是為了放大F-35在飛行時產生紅外線特徵之外的電磁訊號，全面發現及掌握其「隱形破綻」。
一、識破低可偵測性（Low Observability）
中國利用AI演算法對米波與多基雷達（Multi-Static Radar），在F-35隱身戰機產生的「外形共振」訊號上，即時從龐大的背景雜訊與地物反射中，精準提取其微弱的雷達反射訊號，並提供飛彈達成引導攻擊，賦予雷達網新體制的整合能力。
另其AI無線電系統能監聽環境中民用廣播、5G/6G基地台、衛星等「第三方無線電波」，當F-35穿過這些電波網時（接近或是進入大陸境內），能透過計算電波的微弱擾動與相位變化，逆向推算出F-35的軌跡，[3]使其電子支援（ESM）系統在無法截收到主動雷達波情況下，喪失警覺。
二、癱瘓數據鏈
AI無線電革命引入了「認知電子戰（Cognitive Electronic Warfare）」，AI晶片能在幾微秒內識別F-35數據鏈跳頻（Frequency Hopping）邏輯、波形特徵與時槽規律，能針對其跳頻的下一個頻點提前佈設數位射頻記憶（DRFM）干擾信號，實施「預測性精準干擾」，甚至實施戰術數據輸入使其接收到虛假戰術情資，因其依賴低截獲率（LPI）的多功能先進數據鏈（MADL），以及Link-16與友軍共享戰術圖像，[4]一旦失去網路鏈結，F-35的戰力將大幅降低，僅能依靠自身雷達、武器及電戰能力作戰。
三、飽和攻防中的「射頻管理反制」
中國解放軍可在第一島鏈周邊布設大量無人機、無人艇及岸置電戰節點，透過AI進行跨平台「傳感器融合（Sensor Fusion）」，當 F-35試圖開啟雷達或電戰系統時，AI也能針對此脈衝，透過多點時差定位（TDOA）演算法，即時計算出其精確的坐標點，協調防空系統，進行主動∕「無雷達開機」的被動複合導引攻擊，或者運用無人機蜂群進行紅外線/光電追蹤鎖定，支援鏈傳飛彈陣地予以打擊。
對我國防衛作戰之影響
一、空中「偵巡與預警」的威脅
中國利用AI優化無人載台、米波與被動雷達，對我空中任務戰機掌握將更加精確，包括在中央山脈上空的電波陰影區，依然能運用AI解算無線電波物理盲點，獲得較精確之追蹤鎖定推估，提高其空中打擊效益。
二、「指揮管制（C2）」的衝擊
AI革命帶來的「認知電子戰」，能對目前國軍的迅安系統及未來的數據鏈結，實施預測性干擾，AI能即時學習我方通訊協定的「電磁指紋」，在我方鏈傳數據的下一個毫秒前，發射阻斷關鍵參數或生成與我方通訊極度相似的錯誤訊息，使得共同作戰圖像（COP）出現異常，而產生作戰進程遲滯低效或盲目接戰損耗彈藥，影響後續作戰韌性發揮。
三、對我「不對稱作戰」的挑戰
國軍無人機的操控與影像傳輸高度依賴穩定頻譜，中國透過AI優化，使電子戰設備能輕量化並掛載於大量小型無人機上，其無線電技術能快速掃描並干擾這些頻率，讓國軍無人機無法操控或盲目飛行執行接戰。另亦可使我方的飛彈反擊，因這些AI無人機或海上干擾節點，產生精確導航校準降低及假訊號過多，影響我對陸及對海的打擊效益。
結語
面對此威脅，國軍防衛的因應與應對思路方針需從「硬體對抗」轉向「演算法與韌性對抗」，建立裝備系統AI演算法及作戰思維的整合強化，必須務實面對，提供建議如下。
一、分散式通訊與抗干擾演算法：發展如雷射通訊（FSO）等非輻射狀射頻通訊手段，使傳輸成指向性，降低被干擾的情況，以利任務執行。
二、電子發射管制（EMCON）的極致化：強化被動感測技術（光電、紅外線及聲納），減少主動開機被AI鎖定的機會。
三、電磁頻譜管理的AI化：我方亦須投入「認知防禦」，利用AI即時監控頻譜異常，自動提供切換至備用頻率區間之作為，以利作戰。
[1] 楊幼蘭，〈美伊交火F-35損失曝電戰罩門 陸掀AI＋無線電波革命 超前布局〉，《中時新聞網》，2026 年5月26日，https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260526003044-260417?ctrack=pc_armament_headl_p02&chdtv。
