第1055期-多源數據蒐集將行為軌跡映射為虛擬模型之國安隱憂
關鍵字：虛擬模型、多源數據、認知戰、數位孿生
（本評析內容及建議，屬作者意見，不代表財團法人國防安全研究院立場）
每當我們執行軍事模式模擬時，根據想定的行動方案，系統可依據紅藍雙方武器性能、操作人員熟稔度及環境複雜性，展現一定程度的模擬與決策支援能力。然而，系統卻始終存在一個侷限，它難以處理「人類認知」與「社會輿論」這類動態且複雜的變數。當衝突從傳統的物理域擴展至功能域（認知戰、心理戰、輿論戰）時，民眾的恐慌蔓延與輿論風向的改變，將直接衝擊全社會防衛韌性。雖然新版《當危機來臨時：臺灣全民安全指引》已教導民眾如何急救、避難、守護資安與保護家園，但面對敵方認知作戰的系統性威脅，我們在防護兵推上仍欠缺相應的虛擬映射能力。
相對地，觀察近期的資安報告與情資，可以發現中國正積極而精密地蒐集並掌握「人類行為與認知脈絡」。這項發展不僅可以彌補傳統軍事模擬中的侷限，更顯示出敵方的威脅早已透過多源數據的融合，將世界各地關鍵基礎設施、個人行動與人際網絡，精準映射（Mapping）至虛擬模型，即所謂數位孿生（Digital Twin）中。
從巨量數據蒐集到全社會的數位建構
以近期外籍人士在中國遭受監控的案例而言，有網路專家在中國「境外人員動態管控平台」中發現，該系統能精細記錄個人移動軌跡（如燃油消耗、交通工具座位）、消費習慣（如購物地點、休閒行蹤），甚至社交網路。透過平台內的演算法，即可完美預測目標對象的後續行蹤。過去需要大量公安或警察進行實體跟監的任務，如今轉化為全社會數位孿生平台上的「視覺化」效果。[1]
將焦點擺回國內，具中資背景的高德地圖等應用程式，透過蒐集使用者設備的陀螺儀、計步、氣壓等感測資料，不僅可以輔助建構使用者所在實體空間的 3D 結構，[2]更能利用步態分析，進一步掌握使用者的健康情況與情緒變化。[3]部分民眾或許存在迷思，認為：我僅是普通市民，個人資料不具戰略價值？然而真實情況並非如此：早於1967年，哈佛大學教授米爾格倫（Stanley Milgram）提出「六度分隔理論」，便描述只需透過極少數的中間人即可連結全世界任何一個人。[4]近年臉書（Meta）團隊針對15.9 億用戶的分析更證實，社群網路早已縮短人際距離。[5]這意味著，在數位監控網中，沒有任何一個人是無價值的，每個人都可能是通往關鍵人物的數據跳板。
結語：從實體防禦邁向數據反制
此外，潛在的數據傳輸節點遠不止於單一應用程式。除市佔率極高的小米智慧家庭生態系（從手機、掃地機器人到整個家庭用品）、大疆（DJI 空拍機），到充斥市面的平價智慧插座、網路攝影機甚至應用程式與軟體服務，我國正面臨這種無孔不入的物聯網滲透。
本文主旨強調，當前我國防災與國土安全演習仍高度仰賴「實體資源的調度與部署」；然而，我們潛在的威脅方，卻早已透過整合多源數據，將我方的關鍵基礎設施、人際連結與社會脈動，完全映射至其數位孿生的平台內，導致我國防禦系統面臨「全透明化」的挑戰。未來，國安防護勢必需要思考：我們應該如何在關鍵基礎設施部署「電子誘餌」與「數位偽裝」，甚至主動在網路中悄悄植入惡意數據與欺敵資料，藉此擾亂威脅方的 AI 決策模型，使其產生演算偏差，進而達成戰略上欺敵與防禦效果。
[1] 德正，〈雪亮工程：中國大數據和AI技術如何讓外國人無處遁形〉，《德國之聲》，2026年5月20日。https://www.dw.com/zh/雪亮工程中國大資料和ai技術如何讓外國人無處遁形/a-77222269。
[3] 劉歡，〈步態加速度能預測情緒變化〉，《人民網》，2016年8月2日。http://health.people.com.cn/n1/2016/0802/c21471-28603964.html。
