第1066期-解放軍透過「國防七子」等獲得先進AI算力之評析
關鍵字：人工智慧、技術創新、軍工產業
（本評析內容及建議，屬作者意見，不代表財團法人國防安全研究院立場）
《彭博社》報導，根據採購記錄與文件，中國至少有7所支援解放軍和軍工產業的大學，正設法取得輝達（Nvidia）的AI晶片H200。其中，「北京航空航天大學」「西北工業大學」名列中國「國防七子」[1]，因協助解放軍發展核武而被美國商務部列入實體名單（Entity List），其他還有「北京理工大學珠海學院」及「中國科學技術大學」等。此外，超過25家與解放軍有關連的中國大學，已在使用或嘗試取得輝達的舊世代AI晶片。這些大學透過多種方式嘗試取得輝達晶片，包括透過第三方仲介商購買，以及租用海外資料中心之晶片運算能力服務。但是，部分大學和實驗室的學術研究僅需要少量晶片。此一發現引起美國國會和決策者對先進AI技術流向解放軍之疑慮。[2]
美國維持與中國的AI算力代差
儘管美國川普總統在2026年1月已放寬晶片出口管制，准許輝達H200等AI晶片售予通過美國政府審查的中國廠商，[3]但是中國政府卻在支持國產半導體自主化的考量下，限制中國企業購買美國先進AI晶片。另一方面，中國晶片大廠無論是「華為」或「中芯國際」，其製造技藝、晶片性能和產品良率仍無法追上美國，其材料和設備等也必須依賴日本和荷蘭等產品獨步全球的國家。即使華為新近宣布將以「韜定律」（Tau Scaling Law）作為未來半導體發展之核心路徑，卻立即被輝達總裁黃仁勳（Jensen Huang）指出：這種晶片堆疊與3D封裝技術，對華為而言是一大突破；對台積電而言則是已使用10年的技術。[4]在這種態勢之下，中國AI企業和研究機構只能想方設法從地下管道走私和轉購美國AI晶片，或者鑽法律漏洞，繞道或遠距取得美國先進AI晶片之算力。換言之，儘管華為大發豪語，但是事實證明，連與解放軍有關的大學實驗室等研究機構都不得不依賴輝達晶片進行AI訓練和推論，且不是更先進的Blackwell 或Rubin系列，所以美國在AI算力上維持與中國的技術代差。
中國的舉國體制並不存在軍民區別
美國的研究者依據解放軍採購文件或得標廠商資料等，探究中國「軍民融合」戰略及民間科技轉為軍事應用之進展，得出優秀的研究成果。[5]然而，此視角無法解釋這些大學或民間企業為何得標。是因為他們如同歐美社會在公開招標過程中公平競爭？還是其中存在著外界觀察中國時難以自覺的盲點？
如果從中國國家級學會的活動或組織成員背景來看，或可窺見解放軍透過民間企業和大學取得國外先進技術及資源並轉為軍用的過程。例如：剛於5月中旬由「中國指揮與控制學會」主辦的「第十四屆中國指揮與控制大會」，其17場專題論壇就集結了產、官、學、研、軍等各界專家，共同研討C4ISR領域智能化的眾多課題。透過這樣的平台，各方專家對於前瞻技術的研發焦點形成共識，對於最終用戶（end-user）──解放軍的需求以及「新質生產力」如何轉為「新質戰鬥力」，也有一定程度的瞭解。此外，專家之間藉由齊聚一堂的頻繁互動，也能建立起不同領域和業界的關係網絡，對於日後採購開標和得標有所幫助，當然這也容易成為解放軍貪污瀆職的溫床。
解放軍在建立智能化作戰能力的目標下，無疑需要依賴龐大的AI算力支持。如：超高音速武器的風洞模擬、密碼破解、網路作戰、無人裝備自主及體系作戰、兵棋推演、數位孿生之虛擬戰場等。因此，解放軍不是只透過「國防七子」等軍工相關大學取得先進AI晶片或算力，即使是一般的民間AI新創企業，或是非軍事相關的大學AI研究者或實驗室等，都可能協助解放軍持續發展新質戰鬥力。美國不僅須設法填補出口管制政策的漏洞，對於以學術研究或商業採購為名義的一般活動也必須提高警覺，甚至發展追蹤晶片移動軌跡和算力使用者的對策。
[1] 「國防七子」是指中國7所專精於國防軍工與航太技術的大學，分別是：北京航空航天大學、北京理工大學、哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學、西北工業大學、南京航空航天大學、南京理工大學。