當大學教授對於學生廣泛使用生成式AI來產生報告發出許多警告，[1]說明如此將會喪失自主學習能力；與此同時，麻省理工學院（MIT）於11月26日在冰山計畫（Project Iceberg）中發展一套冰山指數（Iceberg Index）。其研究目的在於蒐集全美各城市勞工的屬性（包含教育程度、收入與工作地點）以及執行工作上具備的技術與能力，這些龐大的數據建構成一個大型人口模型（Large Population Models, LPMs），將1.51億美國勞工相關數據映射（Capture）至數位模型；並將超過13,000種AI能力（包含輔助程式和自動化工作流程）對應到相關的技能分類上，制訂這些以技能為主的關鍵績效指標（KPI）；在大型人口模型中，模擬勞工的技能與AI能力之間的交互作用。研究人員在模擬結果中發現，目前認知AI運用主要在資訊科技（軟體開發、數據科學）這些領域上，但這僅佔美國勞動市場2.2%薪資比率，是目前可見的冰山一角。隱藏在冰山之下的潛在領域包含：金融、人力資源與客戶支援約占11.7%薪資比率。本文旨在協助決策者打破傳統的落後指標（如：GDP、失業率），其反映出已經發生的事件，而冰山指數是情境模擬，找出那些技能最易被AI取代，將投入的資源做合理分配。[2]值此之際，台灣啟動「AI新十大建設」欲推動台灣 AI 產業的發展。[3]本文就冰山指數進一步來說明其潛在的安全與未來趨勢研判。

當媒體普遍報導：哪些工作最快被AI取代？[4]被AI 取代的工作愈來愈多，[5]AI正取代60%基層工作！[6]AI可取代近美國12%勞動力。[7]在這種情況下，如果AI取代大量低階文書、文編及基礎行政工作，公司人力需求縮減，但是對於技術要求較高或者有技術門檻，例如：木工、水電、建築等目前AI無法輕易取代的工作，將會造成兩極化勞動市場，倘使職訓單位沒有做好事先規劃以因應AI的來襲，將會造成原本就是弱勢的族群產生大規模失業，進而增加社會不滿的情緒、抗議活動甚至犯罪率的提升。因此，冰山指數的論文嚴格而論，並非指實際工作被AI所取代，而是指AI在技術上可執行的能力。該論文特別運用冰山為例，海平面以上冰山一角是目前可見的AI運用相關領域，而海平面之下才是AI技術所代表隱藏認知自動化的技術，因此他們利用這個指數去識別曝險程度、測試預先措施與優化投資選項與指導策略，以期望社會秩序的穩定維持。

如果被AI協助的領域僅只是在海平面以上的一小部分，則對整個社會影響有限，就如「冰山一角」。根據論文說明，其主要集中在科技領域，約佔美國勞動力市場2.2%薪資價值，地域分布在沿海科技中心。而「冰山之下」則高達11.7%薪資比率，涵蓋金融、行政與專業服務各領域，同時地域分布遍布全美各區域。這也明確的說明，目前AI可以提供協助領域正是那些從學校剛畢業的新鮮人，他們需要從人才供應鏈初級職位累積實際工作經驗、融入企業組織運作模式，以及培養具有專業敏銳度；如今這個階段的初階工作都可能被AI所填補。所以當企業普遍採用AI、不再聘用新人，而只需引用AI的技術或者具有AI協同的「專家」，當學校畢業的新鮮人失去初階職務的歷練，欠缺以上所提的技能，則整個國家高階人才「供應鏈」將會因為源頭枯竭，嚴重影響國家競爭力所需要的「人才斷鏈」。

人機協同（Human-Machine Collaboration; Human-Robot Collaboration）將會成為未來的主流。「人機協同」使人類與機器的「主從關係」進化至「同僚關係」；「冰山指數」顯示，AI衝擊的本質是將工作任務重新分配和自動化，而非單純的職位清零或者是取代人類。舉例而言：目前在醫療上已經採用AI於臨床，藉著判讀患者X光片，可以立即辨識，充分掌握病人的病灶，及時提出異常警告。如此能使放射科醫師在X光片辨識上，更精確與更有效率。[8]另外對於人力逐漸短缺的窘況，適度引進自動化醫療行政工作，也可以讓有限的護理人員將時間有效分配給病患的護理，提升整個醫療效率。

回顧本文第一句，若學生過度依賴AI，反而喪失自己在求學過程中該養成的批判性思考、邏輯性分析與許多基礎知識學習之能力，導致基礎能力的萎縮與停滯，這正是被AI所取代，而非人機協同的境界。當AI進化越來越厲害，如此環境的驟變，自然這些人就會缺乏必要的適應能力。因此，要做到可以人機協同當中「不可取代的人」，就必須培養獨立思考能力以及如何該給出AI精準的提示，如何驗證AI輸出結果的正確性與合理性將成為必要的議題。

冰山指數目前仍局限於數位AI所帶來便利性與自動化，至於當前正在發展的人形機器人與量子電腦，此類創新技術革新已經超出冰山指數的框架，其模型缺乏對未來改變勞動市場影響的預測或模擬。如前言所述，它不是落後指標，而是前沿模型（frontier models），它是對於AI潛在風險的相關探討。因此，有關政策分析與教育訓練不應該僅著重當前普遍的AI能力，如此將會低估即將突破的曝險程度，當缺乏未來革命性發展規劃將使投資浪費，造成關鍵安全事件的風險，導致國家安全或公共危機。例如：美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology, NIST）發布專門抵禦來自量子電腦網路攻擊的加密演算法，如此將保護國家的關鍵基礎設施，使整個科技供應鏈在未來數十年更加安全。[9]所以對於未來革命性發展也應該一併預作規劃，以適應科技快速地演進。