美軍GenAI.mil平台部署：數位軍工複合體的形成與戰略意涵
2026.01.30
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壹、前言
2025年12月9日，美國戰爭部（Department of War, DOW)推出GenAI.mil平台，這是美軍史上首次將商業級生成式人工智慧技術大規模部署至整個國防體系，標誌著美軍在「演算法戰争」（Algorithmic Warfare）領域的重大轉變。該平台將服務美國戰爭部旗下約300萬名軍事人員、文職僱員及承包商，提供統一、安全的人工智慧服務介面。[1]首批部署的是Google公司旗下的Gemini for Government，該系統獲得美國戰爭部「影響等級5」（Impact Level 5, IL5）的安全認證，可處理「受控非機敏資訊」（Controlled Unclassified Information, CUI）。[2]美國戰爭部緊接著於同年12月22日宣布與xAI公司達成協議，將Grok人工智慧系統整合進GenAI.mil，成為該平台的第二個主要AI工具，預計於2026年初開始部署。[3]
貳、安全意涵
一、「數位軍工複合體」加速美軍AI應用的進程
過去Google在收購DeepMind時就做出了明確承諾，聲稱不會將人工智慧用於軍事或其他違反人道原則的研究。隨後該公司在2018年發布的《人工智慧原則》中進一步強化了這一立場，明確表示不會追求可能造成「整體傷害」、有助於開發武器或其他技術的應用，或違反國際法與人權原則的技術。[4]這一時期的象徵性事件是2018年Google員工對參與美軍Project Maven的成功抗議——該項目旨在利用AI增強無人機的監視分析能力——最終迫使Google公司退出該合約。此後數年，Meta、OpenAI與Anthropic等公司都維持了類似的政策立場，將軍事應用明確排除在其服務條款之外。[5]
2024年11月則是關鍵的轉折點。Meta公司首先宣布允許美國戰爭部（當時仍稱為國防部）與其他國安相關機構使用旗下的開源Llama模型，這個決定立即打破了矽谷科技產業的默契，引發了一連串後續行動。Meta公司聲稱，由於與中國軍方關係密切的研究機構在未經授權的情況下使用Llama開發軍事工具，這迫使該公司必須重新思考是否持續將道德原則置於地緣政治風險之上，因為這樣的政策立場反而是幫助中國等非民主體制在AI軍事應用獲得優勢，長此以往將對西方民主國家造成安全上的威脅。[6]
此後，矽谷科技公司的政策轉向加速進行。2025年6月，OpenAI獲得了第一份國防合約，價值高達2億美元，用於開發網路防禦、後勤與決策支援的原型系統。2025年7月，五角大廈宣布向OpenAI、Google、Anthropic與xAI各自授予高達2億美元的合約。四家公司的競爭確保了供應商多樣化，防止對單一廠商的依賴。[7]隨著2025年12月美國戰爭部正式推出GenAI.Mil平台，並將Google的Gemini、xAI的Grok等先進模型納入其作戰支援網路，再加上已經與美國軍方合作多年的Palantir等科技公司，我們見證了一個新時代的誕生：「數位軍工複合體」（Digital-Military Industrial Complex）的全面崛起。[8]
這些矽谷科技公司的立場大轉向，也不全然是出於「支援西方民主國家與中國在AI上的競爭」這種高尚理由。由於AI產業的燒錢速度非常驚人，訓練一個最先進模型甚至可能需要投入超過數億美元的成本，商業變現的壓力日益增大。美國聯邦政府——特別是擁有約9,000億美元預算的戰爭部——成為了最穩定且利潤豐厚的客戶。放棄國防合約就意味著將巨大的市場份額拱手讓給競爭對手。美國戰爭部負責研發的副部長Emil Michael的一句「AI霸權競賽沒有亞軍」（There is no prize for second place in the global race for AI dominance），同樣適用於商業競爭。[9] Google若不重返國防領域，將眼睜睜看著微軟與OpenAI等競爭對手瓜分市場版圖。
二、對兵棋推演的革命性影響
兵棋推演（Wargaming）長期以來是軍事訓練與行動方案（Courses of Action）規劃的核心工具，但傳統兵棋推演面臨諸多限制，無論是高精度的電腦模擬（如AFSIM、STORM等系統）或是桌上推演，都需要大量的人力與時間投入。設計一場推演往往需要數週的準備時間，而實際進行推演也可能耗費數小時至數天，嚴重限制了兵棋推演的頻率與規模，導致國安與軍事高層在制定重大決策時無法充分探索各種可能情境。[10]再者，傳統的推演方式往往受限於參與人員的經驗與想像力，難以發現「黑天鵝」式的異常情境或出乎意料的作戰方案。
此外，現代軍事作戰規劃涉及巨量的資料處理，包括潛在目標的最新位置、部隊戰備狀態報告、運輸路線與時間表、道路橋樑和港口的承載能力、各類物資（從彈藥到備件）的庫存情況等。這些資料通常分散在多個不相容且日益老舊的電腦系統中，參謀人員需要耗費數百小時才能將所有資料整合，更不用說進行分析並計算最佳行動方案。[11]
GenAI.mil平台為這些挑戰提供了解決方案。透過AI技術，特別是「大型語言模型（Large Language Models），能夠快速整合、分析大量分散的資訊，將原本需要數天或數週的規劃流程壓縮到數小時甚至數分鐘。透過AI驅動（AI-driven）的兵棋推演，參謀人員可以在極短時間內生成多種作戰方案，快速評估不同策略的優劣。這種速度優勢在現代軍事衝突中至關重要，可能成為決定勝負的關鍵因素。
參、趨勢研判
一、邊緣AI與斷鏈作戰能力將是新的應用場景的重點
美國戰爭部擁有全球最龐大的官僚體系，新上路的GenAI.mil平台，目前主要成效體現在透過流程自動化，解放後勤業務人力與行政效率。Gemini 的引入使得處理採購需求、撰寫績效報告、整理維修工作日誌等單調又耗時的任務得以自動化。初步試點顯示，常規任務的時間節省可達 30至50%。[12]例如，一名步兵下士利用該工具為其連隊編寫了完整的標準作業程序（SOP），AI 不僅完成了草稿，還補充了未考慮到的細節。[13]此外，Gemini 的長文本處理能力被用於消化大量的開源情報與衛星圖像的資料標註（Data Labelling）工作，協助分析人員從巨量資料中提取關鍵訊息。[14]這些「例行公事」雖然不如前線作戰行動引人注目，但對於維持龐大軍事機器的運轉至關重要。
由於目前GenAI.mil平台仍高度依賴雲端運算能力，儘管可以使用參數量最多、功能強大的語言模型，卻不利於在惡劣的電磁環境下的任務執行，「邊緣運算與戰術 AI」（Tactical Edge AI）可以幫助減輕此類軍事作戰上的脆弱性。一個搭配有本地端運算能力，可以即時分類來襲無人機的雷達，或者能夠標記攻擊目標的車載感測器，為士兵提供了無需等待上級指揮就能採取行動的資訊。目前美國陸軍的「邊緣運算」（Edge Computing）實驗正在探索如何將體積龐大的商業AI模型進行「知識蒸餾」（Knowledge Distillation），使其能在悍馬車、無人機甚至單兵戰術設備的有限算力設備上運行。[15]未來的GenAI.mil必須能夠支援多層次的AI部署架構: 當部隊在基地時依賴雲端的大型模型，在第一線作戰環境則使用「蒸餾」後的本地端小模型，確保AI能力在各種作戰環境下持續可用。AI 將不再只是螢幕上的語言回答助手，可以扮演無人僚機或無人裝甲車的大腦，透過 GenAI.mil 訓練出的代理人模型，部署到無人載具上，使其能理解指揮官以自然語言所下達的模糊指令（如「搜索前方村莊」），並自主規劃路徑與識別目標。[16]
二、AI操作準則與資料標準化是當務之急
目前對於生成式AI的軍事應用，仍聚焦於大語言模型的能力，以及AI系統為軍隊的運作帶來的效能提升。然而，美國戰爭部部長赫格塞斯（Peter Hegseth）下令全軍使用AI雖然展現了決心，短期內卻也造成了執行上的混亂。因為許多單位在沒有具體操作指引（CONOPS）的情況下被要求使用 GenAI.mil平台。這可能導致了「影子 IT」（Shadow IT）的風險，即官兵在缺乏監管的情況下，錯誤地使用 AI 處理超出其安全許可的資訊，或自行修改，甚至導入未經過安全檢測的代碼。[17]
此外，北約與烏克蘭成立的「聯合分析、訓練與教育中心（Joint Analysis, Training and Education Centre, JATEC）」已經簽署使用 Google Cloud解決方案的協議。這是北約首次將機密級的情報分析工作交由美系商用雲端 AI 處理，旨在利用烏克蘭戰場的實戰數據來訓練AI 模型。[18]英國國防部亦與 Palantir 簽署了高達 15 億英鎊的合作協議，協助英軍整合軍事數據。[19]這代表了北約國家對於軍事AI平台的高度興趣與需求。當xAI 與 Google 獲得五角大廈的巨額合約，陸續被納入GenAI.mil平台後，預計將推動北約主要成員國加大採購 AI 系統的進度。隨著美國與其主要盟國紛紛採用軍事AI系統，由於各國對生成式AI的規範不同，勢必會影響該國對AI應用層面與方向的不同解讀，這對於美軍與其他友盟國家之間的軍事「互操作性」（Interoperability）將是一大挑戰。例如，過去美國國會曾試圖推動「五國AI 法案」（Five AIs Act），旨在建立一個「五眼聯盟」（美、英、加、澳、紐）的 AI 工作小組，制定演算法與數據處理的統一標準，代表了這一層的考量。[20]在 Capstone 2025 演習中，美軍已開始邀請英、澳等國軍官參與 AI 輔助的聯合指管實驗，試圖在技術層面縮小盟國之間的能力差距。[21]因此，接下來勢必無法迴避統一的AI操作準則與資料標準化的議題。
[1] Sydney J. Freedberg Jr., “Pentagon Rolls Out GenAI Platform to All Personnel, Using Google’s Gemini,” Breaking Defense, December 9, 2025, https://breakingdefense.com/2025/12/pentagon-rolls-out-genai-platform-to-all-personnel-using-googles-gemini/.
[2] Google Cloud Press Center, “Chief Digital and Artificial Intelligence Office Selects Google Cloud’s AI to Power GenAI.mil,” December 9, 2025, https://www.googlecloudpresscorner.com/2025-12-09-Chief-Digital-and-Artificial-Intelligence-Office-Selects-Google-Clouds-AI-to-Power-GenAI-mil.
[3] xAI, “Supporting the DOW's Mission with AI,” December 22, 2025, https://x.ai/news/us-gov-dept-of-war.
[4] Sundar Pichai, “AI at Google: Our Principles,” Google, June 7, 2018, https://blog.google/innovation-and-ai/products/ai-principles/.
[5] Scott Shane & Daisuke Wakabayashi, “The Business of War': Google Employees Protest Work for the Pentagon,” The New York Times, 4 April 2018, https://www.nytimes.com/2018/04/04/technology/google-letter-ceo-pentagon-project.html.
[6] “Meta Makes Llama AI Available for US Defence and Security,” Army Technology, November 5, 2024, https://www.army-technology.com/news/meta-llama-us-defence-national-security/.
[7] Mikayla Easley, “Pentagon Awards Mega Contracts to Musk-owned Company, Other Firms for New ‘Frontier AI’ Projects,” Defense Scoop, July 14, 2025, https://defensescoop.com/2025/07/14/pentagon-ai-contracts-musk-xai-google-openai-anthropic-cdao/.
[8] Andrea Coveri, Claudio Cozza, Dario Guarascio, “Big Tech and the US Digital-Military-Industrial Complex,” Inter-Economics, Vol. 60, 2025, No. 2, https://www.intereconomics.eu/contents/year/2025/number/2/article/big-tech-and-the-us-digital-military-industrial-complex.html.
[9] Durva More, “Google Gemini to Support 3 Million US Defense Staff as Pentagon Launches GenAI.mil,” Economic Times, December 10, 2025, https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/google-gemini-to-support-3-million-us-defense-staff-as-pentagon-launches-genai-mil/articleshow/125875769.cms?from=mdr.
[10] Sydney J. Freedberg Jr., “Johns Hopkins is Building Classified Versions of Its AI Wargaming Tools for DoD, IC,” Breaking Defense, August 8, 2025, https://breakingdefense.com/2025/08/johns-hopkins-is-building-classified-versions-of-its-ai-wargaming-tools-for-dod-ic/.
[11] Sydney J. Freedberg Jr., “AI for War Plans: Pentagon Innovation Shop Taps Scale AI to Build ‘Thunderforge’ Prototype,” Breaking Defense, March 5, 2025, https://breakingdefense.com/2025/03/ai-for-war-plans-pentagon-innovation-shop-taps-scale-ai-to-build-thunderforge-prototype/.
[12] Viacheslav Vasipenok, “Pentagon's AI Revolution: 3 Million Troops and Civilians Log Into Google Gemini-Powered GenAI.mil,” QUASA, November12.2025, https://quasa.io/media/pentagon-s-ai-revolution-3-million-troops-and-civilians-log-into-google-gemini-powered-genai-mil.
[13] Brandi Vincent and Drew F. Lawrence, “The Era of GenAI.mil Is Here. Users Have Mixed Reactions and Many Questions,” December 18, 2025,https://defensescoop.com/2025/12/18/genai-mil-users-have-mixed-reactions-and-many-questions/.
[14] C. Todd Lopez, “Hegseth Introduces Department to New AI Tool,” the Department of War, Dec. 9, 2025, https://www.war.gov/News/News-Stories/Article/Article/4355797/hegseth-introduces-department-to-new-ai-tool/.
[15] Mark Pomerleau, “Army Experimenting with What the ‘Edge’ Is for Cloud Computing Capabilities,” Defense Scoop, January 17, 2025, https://defensescoop.com/2025/01/17/army-experimenting-with-what-the-edge-is-for-cloud-computing-capabilities/.
[16] “Beyond Tactical Brilliance—The Decadal Shift to Human-Machine Fusion,” Debug Lies News, December 17, 2025, https://debuglies.com/2025/12/17/beyond-tactical-brilliance-the-decadal-shift-to-human-machine-fusion/.
[17] Brandi Vincent and Drew F. Lawrence, “The Era of GenAI.mil Is Here. Users Have Mixed Reactions and Many Questions,” Defense Scoop, December 18, 2025, https://defensescoop.com/2025/12/18/genai-mil-users-have-mixed-reactions-and-many-questions/.
[18] Sydney J. Freedberg Jr., “Joint Ukraine-NATO Training and Analysis Team Gets Classified, AI-enabled Google Cloud,” Breaking Defense, November 25, 2025, https://breakingdefense.com/2025/11/joint-ukraine-nato-training-and-analysis-team-gets-classified-ai-enabled-google-cloud/.
[19] “New Strategic Partnership to Unlock Billions and Boost Military AI and Innovation,” UK Ministry of Defence, September 18, 2025, https://www.gov.uk/government/news/new-strategic-partnership-to-unlock-billions-and-boost-military-ai-and-innovation.
[20] Brandi Vincent, “New Legislation Seeks to Help Five Eyes Alliance Jointly Accelerate Artificial Intelligence,” Defense Scoop, November 21, 2023, https://defensescoop.com/2023/11/21/new-legislation-seeks-to-help-five-eyes-alliance-jointly-accelerate-artificial-intelligence/.
[21] Deb Henley, “Capstone 2025: Advancing AI for C2, Dynamic Targeting, Coalition Integration,” Air Force News, December 17, 2025, https://www.af.mil/News/Article-Display/Article/4363112/capstone-2025-advancing-ai-for-c2-dynamic-targeting-coalition-integration/.