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羅裕耀 其他

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兵棋推演是軍事規劃的重要工具，能模擬戰場環境並評估行動方案。然而，傳統方法耗時且難以應對瞬息萬變的現代戰場。隨著「大語言模型」（Large Language Model, LLM）技術的發展與進步，特別是GPT系列的發展，兵棋推演迎來革新之契機。[1]本文聚焦於LLM在國軍兵推的應用前景，探討其潛在優勢與風險。借鑒美軍相關研究，尤其是「作戰行動方案GPT」（Course-of-Action-GPT, COA-GPT）的實踐，本文分析未來如何將此技術融入我國軍事兵棋推演，提升決策效率，為國軍現代化提供新思維，促進軍事AI的本土化發展。[2]

註釋

[1] Tom Brown and Ben Mann et al., "Language Models Are Few-Shot Learners," Advances in Neural Information Processing Systems ,Vol.33 (2020), pp. 1877-1901.

[2] Vinicius G. Goecks and Nicholas Waytowich, "Coa-gpt: Generative Pre-trained Transformers for Accelerated Course of Action Development in Military Operations," in 2024 International Conference on Military Communication and Information Systems (ICMCIS) (IEEE, 2024), pp.1-10.

全文連結：國防情勢特刊第38期-伍、大語言模型於國軍電腦兵推之應用方向.pdf