自 2000 年後期，隨著網路攻防技術的快速迭代與數位經濟的蓬勃發展，網路戰（Cyber Warfare）的複雜性與破壞力顯著提升，攻防雙方的「不對稱性」日益凸顯。傳統的「被動式防禦（Passive Cyber Defense, PCD）」手段，如「防火牆」、「入侵檢測系統」與「靜態修補程式」，已難以有效應對「進階持續性威脅（Advanced Persistent Threat, APT）」，及利用新興科技進行的高級攻擊手法。尤以後疫情時期，全球數位轉型加速，企業與政府機構對自動化技術，及雲端基礎設施的依賴加深，進一步擴大網路攻擊的潛在破壞面。攻擊者不僅運用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、機器學習（Machine Learning, ML）與大規模自動化工具，實現「精準化」與「持續性」的漏洞搜尋與攻擊，更藉供應鏈漏洞與零日漏洞（Zero-Day Exploits）滲透關鍵系統，挑戰既有防禦極限。
在此背景下，「主動式防禦」（Active Cyber Defense, ACD）作為一種「積極預防」、「動態應對」與「由情報驅動」為核心的網路安全策略，受到產官學研界的廣泛關注。相較於被動防禦的亡羊補牢模式，「主動式防禦」強調在威脅萌芽之初甚至發生前，透過「預測性分析」、「動態適應」與「主動反制」，封堵攻擊路徑、中和潛在風險並縮小影響範圍。這種策略不僅適用於企業層面的網路安全管理，更在國家安全層次展現出戰略價值，成為網路戰中實現情報優勢與嚇阻效果的關鍵手段。例如，美國自 2017 年起推動「主動式防禦」概念，透過《網路安全成熟度模型認證（Cybersecurity Maturity Model Certification, CMMC）》與「前進防禦（Defend Forward）」政策，將其融入國防工業與軍事作戰框架，以應對來自中國、俄羅斯等國家的網路威脅。
本文以網路戰為分析框架，聚焦「主動式防禦」在國家安全層次的發展與應用，特別深入探討「前進滲透部署」的操作機制、技術基礎、規範與限制等，並藉實際案例與新興技術趨勢，探討「主動式防禦」如何重塑網路戰格局，並為政策制定者與安全從業人員提供實務參考。