2025 年標誌著中國大語言模型（LLM）發展的關鍵轉捩點。[1]憑藉積極參與開源模型發展、提升本土軟硬體技術與搭配顯著的成本效益優勢，中國已逐漸從「追趕者」的角色，轉變為在特定領域設立全球新標準的「引領者」。本報告分析了此一轉變的技術、市場、應用及政策等多個面向。
技術層面上，以深度求索（DeepSeek）和智譜 AI（Zhipu AI）為首的企業，透過發布與頂尖西方模型效能相當的開源模型（如 DeepSeek R1、GLM-4.5），展現了中國在大模型訓練與語義理解方面的技術實力。[2]這些成果，顯示在美國持續加強對高端 GPU 與 AI 晶片出口限制的背景下，中國企業正積極透過軟體創新繞開硬體封鎖，透過優化演算法、自主研發訓練框架與推動開源共享，加快技術自主化的進程與構建出以國產基礎設施與技術標準為核心的產業生態系統。[3]
此外，業界正積極邁向「原生多模態模型」（如圖文、語音、影片生成的跨模態推理能力）。雖然影片生成和跨模態推理等能力還不成熟，但它們的發展與商業潛力已被廣泛認可，成為企業在大模型競爭中的戰略焦點。[4]
市場動態方面，中國國內的通用大模型市場已從百家爭鳴的混戰期，逐步整合為由約 20 家主要參與者構成的穩定格局。[5]阿里巴巴、百度等科技巨頭憑藉其雲端基礎設施和龐大生態系占據主導地位，而新創公司則以技術創新和開源貢獻推動產業前進。根據統計網站 Statista，2025 年中國AI 市場比 2024 年成長 32.38%。[6]Grand View Research 則預估，2025 年至2033 年中國市場的年均複合成長率為 33.9%。[7]此外，透過激烈的價格競爭與折扣策略，中國模型的應用程式介面（API）成本遠低於其國際競爭對手，這為其在全球市場，特別是成本敏感的市場中，贏得了有利地位。[8]
應用層面上，在國家級戰略的推動下，形成了由政府引導，產、學、研深度協作的「全社會」部署模式。[9]尤為值得關注的是，LLM 在軍事領域的戰略性整合已成為中國軍隊「智能化作戰」建設的核心。[10]軍方正積極運用商業及開源模型所提供的底層技術，透過大量感測數據進行訓練，研發專用系統，並與私部門合作，將 LLM 導入解放軍醫院、武警部隊、國防動員機構及作戰單位等場景。這些系統被廣泛應用於自主無人系統協同、加速「偵察—打擊」決策循環、兵棋推演以評估戰術方案，以及認知作戰等領域。這類技術應用範疇的快速擴張，正凸顯在「軍民融合」戰略推動下，中國正加速打造一個以 AI 為核心、橫跨軍事與民用領域的全方位智慧化作戰體系。[11]
最後，LLM 作為 AI 的一個領域，中國也經由其日趨完善 AI 治理框架管理之。2025 年 9 月 1 日生效的《人工智能生成合成內容標識辦法》建立了一套全面的內容標識與追溯體系。[12]此法規表面上旨在提升透明度、打擊虛假資訊，實質上更構建了一個監管工具，確保 AI 技術的發展與國家安全及意識形態方向保持一致。[13]
總體而言，2025 年的中國 LLM 生態呈現出一種雙軌並行的戰略態勢：對外，依託開源生態和成本優勢展開全球競爭；對內，透過嚴格的法規和國家主導的應用實現深度控制。這一發展路徑不僅對全球科技產業格局構成挑戰，也為國際 AI 治理帶來了新的課題。
[1] Elton Chan, “5 Chinese Open-Source LLMs That Are Redefining AI in 2025,” Second Talent, July 22, 2025, https://www.secondtalent.com/resources/chinese-open-source-llms-ai-leaders/.
[2] 〈AI 霸權鬥爭升溫，中國 DeepSeek 挑戰美國科技底線〉，《科技新報》（TechNews），2025 年 8 月 11 日，https://technews.tw/2025/08/11/chinas-deepseek-challenges-us-tech-bottomline/；〈中國 AI 新創 Z.ai 開源 GLM 4.5 模型，號稱效能全球第三、開源之最〉，《iThome》，2025 年 7 月 29 日，https://www.ithome.com.tw/news/170290。
[3] MagnusMinds IT Solution, “GLM-4.5 vs DeepSeek R1: Best Open-Source AI Model of 2025 Compared,” Medium, August 1, 2025, https://medium.com/@magnusminds/glm-4-5-vs-deepseek-r1-best-open-source-ai-model-of-2025-compared-5209f93b0226.
[4] 魏蔚，〈大模型的 2025：躍過技術沉澱期〉，《北京日報》，2025 年 6 月 9 日，https://xinwen.bjd.com.cn/content/s6846c8abe4b0bd64e2df64a1.html。
[5] 〈2025 年中國大模型年度評測〉，《頭豹研究院》，2025 年 3 月，https://img.frostchina.com/attachment/17416224/i2YL6bRVKeFA9F2uLNKMvz.pdf。
[6] Statista, “Artificial Intelligence - China,” Statista, https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/china?currency=USD#revenueGrowth_449279.
[7] Grand View Research, “China Artificial Intelligence Market Size & Outlook,” Grand View Research, https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/artificial-intelligence-market/china.
[8] 徐悅然，〈大模型價格戰殺紅眼！阿里雲再帶頭降價 85%〉 ，《 DIGITIMES》，2024 年 9 月 20 日，https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?id=0000703009_QX41RP9OLK184LLDA0QJ6；〈國內外 AI 大語言模型 API 價格對比〉，《AIGCRank.cn》，https://aigcrank.cn/llmprice。
[9] Michal Mikulasi, “Chinese Universities Now Embrace AI in the Classroom,” Second Talent, August 15, 2025, https://medium.com/@michalmikuli/chinese-universities-now-embrace-ai-in-theclassroom-50c4af1d2e8e.
[10] 高志強、沈佳楠、姬緯通、袁夢、崔翛龍，〈大模型技術的軍事應用綜述〉，《南京航空航天大學學報》，第 56 卷第 5 期，2024 年，頁 801-814。
[11] 〈文心模型傳被用作訓練軍事 AI 百度稱一無所知〉，《自由亞洲電台》，2024 年 1 月 5 日，https://www.rfa.org/cantonese/news/baidu-01152024004957.html；〈DeepSeek 大模型進入解放軍醫院及武警部隊，或已涉作戰領域〉，《德國之聲》，2025 年 3 月 24 日，https://reurl.cc/dakbRk；John Chin, “China Is Using the Private Sector to Advance Military AI,” The Wall Street Journal, Septermber 3, 2025, https://www.wsj.com/world/china/china-military-ai-partners-7836a2bc。
[12] 〈關於印發《人工智能生成合成內容標識辦法》的通知〉，《中國網信網》，2025 年 3 月14 日，https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm。
[13] Jiamu Sun, “China’s AI-Labeling Measures and Mandatory National Standards Take Effect September 1,” Loeb & Loeb LLP, March 2025, https://www.loeb.com/en/insights/publications/2025/03/chinas-ai-labeling-measures-and-mandatory-national-standards-take-effect-september-1.