從下棋到作戰：人工智慧在電腦兵棋的運用及其挑戰
2021.12.30
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摘要
人工智慧在軍事領域上的應用，最為被期待的莫過於在戰場決策的輔助，如何縮短「觀察、調整、決策與行動」迴圈 (Observe, Orient, Decide, Act, OODA loop)所耗費的時間，提升決策精準度與效能，針對敵方的下一步作出預測，給予最佳戰術選擇的建議。由於「電腦兵棋」（Computer Wargaming）具有高擬真度與可擴展性，是模擬與重現真實作戰場景的最佳工具之一。AI要能對軍事決策作出貢獻，則必須先通過「兵棋推演」的「考驗」，即人工智慧的研究團隊必須證明，有能力透過AI在電腦兵棋取得優勢。因此，人類研究團隊在相繼攻克國際象棋與圍棋後，以AlphaGo的成果為基礎，挑戰最接近兵棋推演的「即時戰略遊戲」（Real-time Strategy Games）。AI在即時戰略遊戲上的表現，也讓美、中等國相繼投入如何以AI在電腦兵棋上取得優勢，進而轉化為對軍事決策輔助工具的研究。